Syntekabio Key Assets

Our platform has worked to identify druggable compounds and
increase your chances of discovering high-quality Hits & Leads.

DeepMatcher®

약물 발견을 위해서는 표적 단백질과 결합하는 화합물 사이의 상호작용을 이해하는 것이 매우 중요합니다. DeepMatcher®는 표적단백질과 화합물 상호작용(CPI) 예측 플랫폼으로 hit discovery, hit-to-lead, lead optimization 을 가속화할 수 있는 강력한 기회를 제공합니다. DeepMatcher®는 당사의 독점적인 생물물리학 기반 딥러닝 및 대규모 화학 공간을 기반으로 CPI 예측을 제공하여 새로운 구조를 가진 화합물을 보다 정확하게 발견할 수 있습니다.

DeepMatcher®는 kinases, G protein coupled receptors (GPCR), and nuclear receptors 등 단백질 계열 전반에 걸쳐 성공적으로 적용 검증되었습니다.

DeepMatcher® 플랫폼의 모듈성은 DeepMatcher®-Hit 및 DeepMatcher®-Lead와 같은 광범위한 서비스를 제공합니다. DeepMatcher®-Hit은 최대 10억 개의 화합물 라이브러리를 사용하여 Hit 화합물을 발견하는 포괄적인 스크리닝을 수행합니다. DeepMatcher®-Lead는 결합 친화력을 향상시키기 위해 주어진 스캐폴드를 사용하여 100K 유도체를 생성하는 인실리코 설계를 통해 hit discovery, hit-to-lead, lead optimization 프로세스를 수행합니다.

DEEPMATCHER

DeepMatcher®-Hit

DeepMatcher®-Hit은 최대 10억개의 화합물 라이브러리를 이용하여 Hit 화합물을 발굴하는 종합적인 스크리닝을 실시합니다.
표적 단백질과 리간드의 결합 자세 분석을 통해 유효 물질 발굴을 위한 기초 자료를 제공합니다.

DeepMatcher®-Hit DeepMatcher®-Hit

DeepMatcher®-Lead

물리학 기반 딥 러닝을 통해 향상된 효능을 가진 파생물을 안정적으로 예측할 수 있습니다.
DeepMatcher®-Lead는 결합 친화성을 향상시키기 위해 100K 유도체를 생성하는 주어진 스캐폴드를 사용하여 인실리코 설계에 의한 Hit-to-Lead 및 Lead 최적화 프로세스를 수행합니다.

DeepMatcher®-Lead DeepMatcher®-Lead

Data materials

DeepMatcher®은 druggable compounds를 발굴하기 위해 지속적으로 target & indication 영역을 확장하였습니다. AI-Hit 발견 가능성을 더욱 높일 수 있습니다.

70%Indication coverage

70% Indication coverage 70% Indication coverage

AI models for avout 516 diseases from 747 indications suggested by therapeutic target database (TTD)

1491Targets

1491% Target coverage 1491% Target coverage

AI models for than 1491 targets pretrained and designed to indentify key compounds

99Targets

99% Indication coverage 99% Indication coverage

AI models for tox related 99 target proteins were pretrained and designed to predict side effect of the compound