신테카바이오, 美 암센터 MSK와 AI 기반 신약 유효물질 2건 발굴
2026.11.09
AI 신약개발 전문기업 신테카바이오는 미국 메모리얼 슬론 케터링 암센터(Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 이하 MSK)와의 공동연구에서 First-in-Class 신약개발을 목표로 하는 2개 타깃의 유효물질(Hit)을 발굴했다고 밝혔다.
신테카바이오는 이러한 공동연구 성과를 바탕으로 지난 11월 6일(현지시간) 미국 뉴욕에서 열린 MSK의 AI 신약개발 행사에 연구 협력 파트너로 초청돼 독자적인 AI 신약개발 기술과 글로벌 협력 전략을 발표했다.
행사에는 신테카바이오를 비롯해 Amazon, Absci, Boltz Bio, Manifold Bio, Manas AI, FathomTx, 등 글로벌 AI·바이오 기술 기업들이 참여했다. 정종선 신테카바이오 대표는 'Paradigm Shift in Therapeutics: From Target Discovery to Agentic AI Acceleration'을 주제로 Agentic AI플랫폼의 결과물 및 항체 바이오베터와 저분자 개량신약, 등의 차세대 신약 개발 전략을 소개했다.
특히 공동연구 대상 중 하나는 MSK 연구진이 약 15년간 유효물질 확보에 어려움을 겪어온 고난도 신약 타깃이다. 해당 타깃에서는 글로벌 전문기업들과 DNA-Encoded Library(DEL) 기반 탐색 등 다양한 접근법이 시도됐으나, 원하는 연구 성과를 확보하기 어려웠던 것으로 알려졌다.
이번 행사에서 해당 공동연구를 수행한 MSK 연구책임자(PI)는 약 15년에 걸친 연구 경과와 신테카바이오의 유효물질 발굴 성과를 참석자들에게 직접 소개했다. 연구 타깃의 구체적인 정보는 후속 논문 발표 및 지식재산권 보호를 위해 공개하지 않았다.
신테카바이오는 자체 언어모델 기반 가상 스크리닝 기술인 LM-VS(Language Model-driven Virtual Screening)를 활용해 해당 타깃에서 유효물질을 발굴했다. LM-VS는 약 100억 개 규모의 화합물 탐색 공간을 활용하는 AI 신약개발 기술로, 이번 성과는 기존 대규모 실험적 탐색으로 접근하기 어려웠던 신약 타깃에서 AI 기술의 활용 가능성을 보여준 사례다.
아울러 신테카바이오는 이번 행사에서 PD-1, PD-L1, CTLA-4, IL-4Rα, IL-1β, BTLA, ACVR2B, 등 7개 항체 바이오베터 리드 후보를 소개했다. 이들 후보는 초기 실험에서 기존 항체 대비 결합 성능 개선 또는 동등한 결합 특성을 보였으며, 일부 후보에서는 높은 항체 농도를 확보해 고농도 피하주사(SC) 제형 개발 가능성을 제시했다.
회사는 이러한 바이오베터 후보들이 기존 블록버스터 항체의 성능을 개선하는 차세대 항체의약품으로 개발될 가능성에 주목하고 있다. 해당 연구 성과는 독일 뮌헨에서 열리는 BIO-Europe 2026에서도 협력 파트너를 통해 소개될 예정이다.
MSK는 향후 공동연구 결과를 주요 학술지에 발표한 뒤 별도의 공동연구 보도자료를 발표할 계획이다. 이번 행사는 이에 앞서 신테카바이오를 연구 협력 파트너로 초청해 AI 신약개발 기술과 협력 가능성을 공유한 자리다.
정종선 신테카바이오 대표는 “MSK와의 공동연구를 통해 오랫동안 해결이 어려웠던 신약 타깃에서 의미 있는 유효물질을 확보하게 되어 뜻깊게 생각한다”며 “특히 MSK 연구책임자가 당사의 기술적 기여를 글로벌 연구진 앞에서 직접 소개해 준 데 깊이 감사드린다”고 밝혔다.
이어 “향후 공동연구 결과의 학술적 발표를 바탕으로 후속 후보물질 개발과 글로벌 공동연구 및 사업화 기회를 확대해 나가겠다”고 말했다.